目錄
第1章 基于“時(shí)空關(guān)”的精準(zhǔn)營(yíng)銷與顧客觸達(dá)：客流大數(shù)據(jù)賦能智能零售 1
1.1 概述 1
1.2 智能零售的客流大數(shù)據(jù)采集 2
1.3 智能零售的客流大數(shù)據(jù)處理 3
1.4 智能零售的客流大數(shù)據(jù)應(yīng)用 3
1.5 智能零售發(fā)展的相關(guān)建議 5
第2章 公交乘客時(shí)空規(guī)律度與伴隨網(wǎng)絡(luò) 6
2.1 數(shù)據(jù)概況與典型乘客 7
2.2 空間熵與時(shí)間熵 9
2.3 伴隨網(wǎng)絡(luò) 14
參考文獻(xiàn) 16
第3章 基于大數(shù)據(jù)的顧客口碑分析 19
3.1 顧客的在線初次口碑和追加口碑對(duì)產(chǎn)品銷售的影響研究 20
3.2 顧客的在線初次口碑與追加口碑效價(jià)一致性對(duì)產(chǎn)品銷售的影響研究 28
參考文獻(xiàn) 40
第4章 顧客在線評(píng)論行為的動(dòng)機(jī)與回報(bào) 45
4.1 顧客在線評(píng)論：動(dòng)機(jī)、回報(bào)與努力 45
4.2 顧客評(píng)論內(nèi)容的感知有用性和感知有趣性 56
4.3 顧客在線評(píng)論的社會(huì)化嵌入 65
參考文獻(xiàn) 72
第5章 在線評(píng)論管理反饋的外部性 79
5.1 顧客在線評(píng)論的管理反饋策略 79
5.2 管理反饋對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響研究：來自TripAdvisor的證據(jù) 83
參考文獻(xiàn) 91
第6章 專家評(píng)論對(duì)顧客在線評(píng)分的影響 95
6.1 專家評(píng)論對(duì)顧客在線評(píng)分行為的影響研究 95
6.2 顧客在線評(píng)論感知價(jià)值的影響因素研究 104
6.3 顧客生成內(nèi)容受歡迎程度的影響因素研究 113
參考文獻(xiàn) 122
第7章 娛樂行為在降低感知風(fēng)險(xiǎn)中的角色：來自手機(jī)應(yīng)用數(shù)據(jù)的證據(jù) 129
7.1 研究假設(shè) 129
7.2 研究方法 131
7.3 數(shù)據(jù)獲取 132
7.4 研究結(jié)果 133
7.5 討論 141
參考文獻(xiàn) 143
第8章 大數(shù)據(jù)行為研究趨勢(shì)：一個(gè)“時(shí)空關(guān)”的視角 146
8.1 概述 146
8.2 大數(shù)據(jù)行為研究進(jìn)展 148
8.3 基于交通大數(shù)據(jù)的流動(dòng)行為研究 152
8.4 流動(dòng)行為的社會(huì)關(guān)聯(lián)研究 155
8.5 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)行為研究 157
8.6 結(jié)束語(yǔ) 160
參考文獻(xiàn) 161