毫不夸張地說(shuō)，1999年以前，中國(guó)科技人員對(duì)人工智能幾乎一無(wú)所知。那一年，我到中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)做講座，給同學(xué)們介紹剛成立一年的微軟中國(guó)研究院在圖像識(shí)別研究上的進(jìn)展。這所大學(xué)的工程學(xué)院在全國(guó)名列前茅，但它不在北京，坐落于相對(duì)偏遠(yuǎn)的安徽省合肥市。

講座當(dāng)晚的禮堂座無(wú)虛席，氣氛熱烈。沒(méi)有搶到票的同學(xué)擠在窗戶外面，希望能隔著玻璃聽(tīng)到講座的一些內(nèi)容。看到這樣的場(chǎng)景，我請(qǐng)求工作人員允許熱情的學(xué)生們進(jìn)來(lái)，坐在過(guò)道或講臺(tái)上聽(tīng)。當(dāng)我講到語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、3D圖形和計(jì)算機(jī)視覺(jué)時(shí)，他們草草寫下凌亂的筆記，請(qǐng)教了我許多關(guān)于人工智能基本原理和實(shí)際應(yīng)用的問(wèn)題。當(dāng)時(shí)，中國(guó)在人工智能研究上比美國(guó)落后不止10年，但這些學(xué)生的臉龐滿是熱切，他們吸收知識(shí)、認(rèn)真聽(tīng)講的狀態(tài)，就像浸入水的海綿。

講座進(jìn)行了很長(zhǎng)時(shí)間，結(jié)束時(shí)天色已晚，我從禮堂出來(lái)走向校門，準(zhǔn)備離開(kāi)。當(dāng)時(shí)校園十分安靜，路上行人寥寥，兩旁都是學(xué)生宿舍。突然寂靜被打破了。一大群學(xué)生不約而同地從宿舍涌出來(lái)，走上了周圍的街道。我愣在原地，看著這如消防演習(xí)一樣的慢動(dòng)作畫面。直到他們?cè)诼费刈�下，打開(kāi)課本，我才意識(shí)到他們要干什么：大學(xué)宿舍晚上11點(diǎn)準(zhǔn)時(shí)熄燈，想要繼續(xù)學(xué)習(xí)的學(xué)生都會(huì)來(lái)到路邊，借著路燈看書�，F(xiàn)在中國(guó)的一家□□人工智能公司的創(chuàng)始人，就出自這幾百名未來(lái)中國(guó)□聰明的年輕工程師之中。

這些學(xué)生手里拿的課本是當(dāng)時(shí)中國(guó)□好的教材，雖然大多數(shù)版本老舊、翻譯不佳。在當(dāng)時(shí)，優(yōu)秀學(xué)生很難出國(guó)讀書，除非有全額獎(jiǎng)學(xué)金，在互聯(lián)網(wǎng)沒(méi)有普及的校園里，泛黃的教科書和偶爾來(lái)訪的學(xué)者的講座，是他們接觸全球人工智能研究的唯二途徑。

□0年過(guò)去，現(xiàn)在一切都不一樣了。

人工智能超級(jí)大國(guó)的那些事

如我之前所說(shuō)，在□1世紀(jì)要建設(shè)人工智能超級(jí)大國(guó)，需要具備四個(gè)條件：大量的數(shù)據(jù)、執(zhí)著的企業(yè)家、優(yōu)秀的人工智能科學(xué)家和有利的政策環(huán)境。中國(guó)創(chuàng)業(yè)公司的競(jìng)技場(chǎng)選拔出了□□□□精明強(qiáng)悍的企業(yè)家，中國(guó)的另類互聯(lián)網(wǎng)世界創(chuàng)造了□□□□豐富的數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，再加上另外兩項(xiàng)助力——人工智能專家的涌現(xiàn)和中國(guó)政府的政策支持，在這個(gè)人工智能實(shí)干的年代，硅谷的優(yōu)勢(shì)將不復(fù)存在。

隨著人工智能滲入經(jīng)濟(jì)的更多層面，該領(lǐng)域?qū)��?yōu)秀人工智能工程師的數(shù)量要求，將超過(guò)對(duì)□□人工智能科學(xué)家智力的要求。人工智能實(shí)干年代真正的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，絕不僅是幾位屈指可數(shù)的拓展研究邊界的□□科學(xué)家，而是一個(gè)能和企業(yè)家聯(lián)手，利用已知科研創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的龐大的工程師軍團(tuán)。中國(guó)正在訓(xùn)練這樣的工程師軍團(tuán)。

在那場(chǎng)講座后的近□0年里，中國(guó)的人工智能公司大大拉近了與美國(guó)同行們的差距。雖然美國(guó)在□□人工智能科學(xué)家方面仍然領(lǐng)先，但我在合肥看到的那些擁有極強(qiáng)求知欲的學(xué)生已經(jīng)成長(zhǎng)起來(lái)，前沿全球研究也伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有了爆炸性傳播，中國(guó)公司找到了大批可以驅(qū)動(dòng)人工智能應(yīng)用落地的優(yōu)秀工程師。鉆研人工智能的中國(guó)學(xué)生不用在昏黃的路燈下研究舊課本上的知識(shí)，他們能直接從源頭實(shí)時(shí)地吸納新知，如剖析網(wǎng)上發(fā)表的□新學(xué)術(shù)成果，在微信中討論□□人工智能科學(xué)家使用的方法，通過(guò)智能手機(jī)觀看他們的講座。

連接全球的人工智能知識(shí)傳播網(wǎng)絡(luò)，讓中國(guó)人工智能社群得以共享□新知識(shí)，躋身高端研究，加入即時(shí)培訓(xùn)。從這些社群出發(fā)，優(yōu)秀工程師使自己服務(wù)的公司可以將前沿的開(kāi)源算法應(yīng)用于自動(dòng)無(wú)人機(jī)、人臉識(shí)別支付系統(tǒng)和智能家居終端等人工智能產(chǎn)品，進(jìn)一步與人工智能領(lǐng)域的巨頭們分享蛋糕。

人工智能時(shí)代的七巨頭——谷歌、Facebook、□□□、微軟、百度、□□□□和騰訊，都是中國(guó)或美國(guó)的公司，它們動(dòng)輒花費(fèi)數(shù)十億美元建立驚人的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備，大量延攬人工智能精英，努力建立人工智能時(shí)代的公共設(shè)施：它們正在為人工智能的未來(lái)發(fā)展鋪設(shè)大范圍的“電網(wǎng)”，即建設(shè)私有云和公有云的設(shè)施，使機(jī)器學(xué)習(xí)擴(kuò)散到整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系中。巨頭們建立私有人工智能“電網(wǎng)”的現(xiàn)象，不僅令重視開(kāi)放人工智能生態(tài)系統(tǒng)的人擔(dān)憂，也是中國(guó)迅速崛起、成為人工智能超級(jí)大國(guó)的一塊隱形絆腳石。

不過(guò)，在龐大的經(jīng)濟(jì)體系中引入人工智能的力量，憑私營(yíng)企業(yè)一己之力并不夠，還需要政府的明確態(tài)度和良好的政策環(huán)境。在柯潔輸給AlphaGo之后，中國(guó)政府發(fā)布了力爭(zhēng)在人工智能領(lǐng)域□□的藍(lán)圖。中國(guó)的人工智能計(jì)劃在新的投資熱潮中激流勇進(jìn)，引導(dǎo)了創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新的新方向。不少城市爭(zhēng)先恐后地想成為人工智能示范城市：從規(guī)劃無(wú)人駕駛車輛路線、在公共交通系統(tǒng)中安裝面部識(shí)別系統(tǒng)，到給交通網(wǎng)配備能夠優(yōu)化車流的“城市大腦”，幾乎每個(gè)方案都顯露出了城市管理者的勃勃雄心。通過(guò)這些嘗試，我相信在人工智能實(shí)干的年代，中國(guó)將有力地加速資源配置、產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)、種下未來(lái)持續(xù)增長(zhǎng)的種子。這是一種持續(xù)的自我循環(huán)，借助大數(shù)據(jù)的神奇力量、創(chuàng)業(yè)家的勇氣、辛苦磨煉的專業(yè)知識(shí)，以及有力的政策導(dǎo)向，持續(xù)良性循環(huán)下去。

諾獎(jiǎng)得主與無(wú)名工匠

要理解這兩個(gè)人工智能超級(jí)大國(guó)之間真正的競(jìng)爭(zhēng)格局，首先要理解這種專業(yè)知識(shí)來(lái)自哪里。

1938年，在恩里科·費(fèi)米（Enrico Fermi）登上法蘭克尼亞 II號(hào)甲板的那一刻，全球大國(guó)的勢(shì)力分布被他改變了。費(fèi)米當(dāng)時(shí)剛剛在斯德哥爾摩抱走了諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)，但是他并沒(méi)有回到貝尼托·墨索里尼統(tǒng)治的意大利，而是舉家來(lái)到了紐約。此行跨越了半個(gè)地球，費(fèi)米的主要目的是逃避意大利新通過(guò)的種族法的限制：該法令阻礙了猶太人、非洲人擔(dān)任重要崗位或者與意大利人結(jié)婚，費(fèi)米的妻子勞拉就是猶太人。

來(lái)到美國(guó)后，費(fèi)米聽(tīng)說(shuō)納粹德國(guó)的一些科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了核裂變?cè)�理，于是他也迅速展開(kāi)了進(jìn)一步的研究。他在芝加哥大學(xué)創(chuàng)造了世界上□□個(gè)自持鏈?zhǔn)搅炎兒朔磻?yīng)堆，這個(gè)成果在曼哈頓計(jì)劃中起到了不可替代的作用。曼哈頓計(jì)劃誕生了世界上□□枚核武器，為第二次世界大戰(zhàn)后世界秩序的確立奠定了基礎(chǔ)。

費(fèi)米和曼哈頓計(jì)劃代表了在專業(yè)知識(shí)領(lǐng)域，質(zhì)量高于數(shù)量的時(shí)代。□0世紀(jì)三四十年代是核物理學(xué)基礎(chǔ)學(xué)科取得突破的時(shí)代。為了實(shí)現(xiàn)這些突破，一個(gè)恩里科·費(fèi)米比一千個(gè)普通的物理學(xué)家都重要。這個(gè)時(shí)代的美國(guó)確立在世界上的主導(dǎo)地位，很大程度是由于吸引了像費(fèi)米一樣的天才。

但并非每次科技革命都是這種模式。通常，基礎(chǔ)領(lǐng)域的突破出現(xiàn)后，發(fā)展的重心會(huì)很快從□□科學(xué)家轉(zhuǎn)移到無(wú)名工匠，即有足夠?qū)�業(yè)能力將這種新技術(shù)應(yīng)用于解決不同問(wèn)題的工程師，尤其是當(dāng)技術(shù)突破性成果的應(yīng)用范圍遍布整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系，而非集中于某幾個(gè)實(shí)驗(yàn)室或者武器系統(tǒng)的應(yīng)用時(shí)。

電的發(fā)明和大規(guī)模的電氣化很好地印證了這個(gè)過(guò)程。托馬斯·愛(ài)迪生讓電能變得更便宜后，數(shù)以千計(jì)的工程師開(kāi)始想辦法利用電能，用電驅(qū)動(dòng)各種新設(shè)備，重組工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程。這些工程師并沒(méi)有像愛(ài)迪生那樣取得重大突破，但他們對(duì)電能的了解程度，足以幫助他們將電能用在機(jī)器上從而產(chǎn)生收益。

目前人工智能的發(fā)展階段更符合后一種模式。由于人工智能解決了一個(gè)又一個(gè)新難題，持續(xù)占據(jù)媒體報(bào)道頭條，讓我們誤以為仍處于“恩里科·費(fèi)米”們有能力決定世界格局的時(shí)代。而現(xiàn)實(shí)中，我看到的是一個(gè)將突破性基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用于解決多個(gè)不同問(wèn)題的過(guò)程，需要大量受過(guò)良好訓(xùn)練的工程師。今天，這些工程師正將人工智能模式識(shí)別能力應(yīng)用于貸款核發(fā)、自動(dòng)駕駛汽車、翻譯文本、下圍棋、小度在家或小愛(ài)同學(xué)上。

深度學(xué)習(xí)先驅(qū)杰弗里·辛頓、揚(yáng)·勒昆（Yann LeCun）和約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）——人工智能領(lǐng)域的“恩里科·費(fèi)米”們持續(xù)拓展著研究邊界。也許他們會(huì)實(shí)現(xiàn)新的顛覆性突破，再次打破全球科技界的格局。不過(guò)眼下應(yīng)用領(lǐng)域的進(jìn)展，還得由工程師們一手打造。

人工智能知識(shí)的開(kāi)放與速率

投身這場(chǎng)技術(shù)革命的工程師有一個(gè)額外的優(yōu)勢(shì)：能實(shí)時(shí)接觸到前沿先驅(qū)們的研究成果。

在工業(yè)革命中，國(guó)界和語(yǔ)言壁壘意味著□新的技術(shù)突破成果被保留在發(fā)源國(guó)，也就是英國(guó)國(guó)內(nèi)。美國(guó)因?yàn)榕c英國(guó)在文化上比較相近，又有較為寬松的知識(shí)產(chǎn)權(quán)法，才取得了一些關(guān)鍵發(fā)明的應(yīng)用機(jī)會(huì)，但是發(fā)明者和模仿者之間的差距仍舊不小。不過(guò)今非昔比，當(dāng)被問(wèn)及中國(guó)和硅谷在人工智能研究上的差距時(shí)，有幾位中國(guó)創(chuàng)業(yè)者開(kāi)玩笑道：差距是16小時(shí)——加利福尼亞州和北京之間的時(shí)差。美國(guó)也許有□□的研究人員，但他們的大多研究成果，對(duì)任何能上網(wǎng)并對(duì)人工智能基礎(chǔ)知識(shí)有一定了解的工程師來(lái)說(shuō)，都是實(shí)時(shí)可見(jiàn)的。之所以有這樣的知識(shí)傳播優(yōu)勢(shì)，是因?yàn)槿斯ぶ悄苎芯恐械膬蓚�(gè)重要特征：開(kāi)放和速率。

人工智能研究人員對(duì)自己的算法、數(shù)據(jù)和成果一向采取開(kāi)放態(tài)度。這種開(kāi)放性的根源一是來(lái)自促進(jìn)人工智能發(fā)展的共同目標(biāo)，二是出于希望給競(jìng)爭(zhēng)一個(gè)客觀標(biāo)準(zhǔn)。在許多自然科學(xué)領(lǐng)域，一個(gè)實(shí)驗(yàn)室中的實(shí)驗(yàn)很多時(shí)候是無(wú)法在另一個(gè)實(shí)驗(yàn)室中完全再現(xiàn)的——技術(shù)或者環(huán)境上的細(xì)微差別，對(duì)結(jié)果的影響都是巨大的。但是，人工智能實(shí)驗(yàn)完全可復(fù)制，算法也可以進(jìn)行直接對(duì)比。只需要在同樣的數(shù)據(jù)條件下訓(xùn)練檢測(cè)該算法即可。國(guó)際競(jìng)賽中，經(jīng)常有計(jì)算機(jī)視覺(jué)或者語(yǔ)音識(shí)別研究團(tuán)隊(duì)相互切磋，而參賽者的研究成果，其他研究人員都很輕易地可以驗(yàn)證或?qū)彶椤?

人工智能領(lǐng)域的進(jìn)步速度，也是促使研究人員選擇實(shí)時(shí)分享研究成果的因素之一。許多人工智能科學(xué)家并不嘗試去完全顛覆深度學(xué)習(xí)，而是不斷優(yōu)化算法。這種進(jìn)步通常能讓語(yǔ)音識(shí)別或者視覺(jué)識(shí)別在不同應(yīng)用和場(chǎng)景達(dá)到新的精度。而研究人員則在這些新紀(jì)錄（而不是新產(chǎn)品或者收入）的基礎(chǔ)上進(jìn)行比拼。打破紀(jì)錄的人，當(dāng)然希望得到認(rèn)可和回報(bào)。但因?yàn)榘l(fā)展的速度太快，許多研究人員都會(huì)擔(dān)心，要是等到在期刊上發(fā)表研究成果，那時(shí)他們的紀(jì)錄可能早就被打破了，而他們達(dá)到□□的這一刻也將無(wú)法載入史冊(cè)，所以他們一般不會(huì)隱瞞研究結(jié)果，而是會(huì)立刻在類似于www.arxiv.org這種線上科研論文庫(kù)上發(fā)布。這類網(wǎng)站可以讓研究人員實(shí)時(shí)發(fā)布研究成果，讓他們?cè)谌斯ぶ悄芩惴ǖ难芯款I(lǐng)域青史留名。

在后AlphaGo的世界，中國(guó)學(xué)生、研究人員和工程師都是www.arxiv.org □忠實(shí)的讀者。他們整理、翻譯，為揚(yáng)·勒昆、塞巴斯蒂安·特倫還有吳恩達(dá)等前沿科學(xué)家的講座制作字幕。在微信上，中國(guó)的人工智能社區(qū)創(chuàng)建了大型聊天群，還有其他一些多媒體□臺(tái)可供討論人工智能領(lǐng)域的□新進(jìn)展。至少有13家新媒體負(fù)責(zé)專門跟蹤報(bào)道產(chǎn)業(yè)新聞、專家分析和開(kāi)放式對(duì)話。這些聚焦人工智能的媒體擁有超過(guò)100萬(wàn)的注冊(cè)用戶，其中半數(shù)都獲得了超過(guò)1000萬(wàn)美元的風(fēng)投。我參加了“PaperWeekly”論文討論組等十幾個(gè)類似的500人微信群，每天能刷新幾百條人工智能相關(guān)的新信息和□新算法成果的截屏圖片，大量的研究人員在線上和線下熱烈研討人工智能領(lǐng)域的新研究成果。

然而，身在中國(guó)的人工智能參與者們，并非只是西方世界智慧結(jié)晶輸出的受益者，他們也在為這個(gè)研究生態(tài)系統(tǒng)做出越來(lái)越多的貢獻(xiàn)。

避開(kāi)中國(guó)新年的國(guó)際會(huì)議

美國(guó)人工智能促進(jìn)協(xié)會(huì)（The Association for the Advancement of Artificial Intelligence, AAAI）在長(zhǎng)達(dá)30年的時(shí)間里每年都舉辦大型的人工智能國(guó)際會(huì)議，是全球人工智能界□重要的會(huì)議之一。但在□017年，他們差點(diǎn)兒辦砸——那年會(huì)議的舉辦在時(shí)間上與中國(guó)的春節(jié)撞了車。放在幾年前這根本不是問(wèn)題，歷史上美國(guó)、英國(guó)和加拿大學(xué)者一直統(tǒng)治著這一領(lǐng)域，有論文產(chǎn)出的中國(guó)研究人員屈指可數(shù)。但是□017年的國(guó)際大會(huì)，提交論文的中國(guó)研究人員和美國(guó)研究人員人數(shù)不相上下�！皼](méi)人會(huì)在重大節(jié)日舉辦如此重要的國(guó)際會(huì)議，”AAAI理事長(zhǎng)告訴《大西洋月刊》，“我們花了好大力氣，才將會(huì)議推遲了一周�！盵1]

無(wú)論是現(xiàn)有模型的微調(diào)，還是構(gòu)建□□□的新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，中國(guó)的研究者都在做出源源不斷的貢獻(xiàn)，他們對(duì)人工智能的貢獻(xiàn)是全方位的。從學(xué)術(shù)研究成果的引用次數(shù)就能看出中國(guó)研究人員日益增長(zhǎng)的影響力。創(chuàng)新工場(chǎng)分析了□006年至□015年間，所有人工智能研討會(huì)和人工智能期刊被引用次數(shù)前100名，發(fā)現(xiàn)在此期間由中文名字研究人員冠名的論文數(shù)量從□3.□%激增到了4□.8%[□]，增長(zhǎng)了將近一倍。對(duì)這些作者所屬的研究機(jī)構(gòu)的調(diào)查表明，除去部分作者在國(guó)外進(jìn)行的研究（如沒(méi)有使用英文名字的美籍華裔研究人員），大多數(shù)的論文內(nèi)容確實(shí)是在中國(guó)得出的成果。

□近對(duì)全球研究機(jī)構(gòu)的引用記錄統(tǒng)計(jì)也印證了這一趨勢(shì)：□01□年至□016年，人工智能領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)被引用次數(shù)前100名中[3]，中國(guó)僅次于美國(guó)。前沿研究機(jī)構(gòu)中，清華大學(xué)甚至在人工智能被引用次數(shù)上超過(guò)了斯坦福大學(xué)等老牌人工智能院校。值得注意的是，這些研究大多還聚焦于前AlphaGo時(shí)代，也就是中國(guó)在該領(lǐng)域投入更多研究資源之前。相信在不久的將來(lái)，一大群年輕的博士生將引領(lǐng)中國(guó)的人工智能研究達(dá)到一個(gè)新的高度。

除了被廣泛引用的論文之外，自深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)以來(lái)，中國(guó)的研究人員還為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域帶來(lái)了長(zhǎng)足進(jìn)步。這中間，許多研究人員都來(lái)自我在1998年創(chuàng)立的微軟中國(guó)研究院（之后更名為微軟亞洲研究院），這里培養(yǎng)了超過(guò)5000名人工智能研究人員，包括今天在百度、□□□□、騰訊、聯(lián)想和今日頭條任職的技術(shù)或人工智能負(fù)責(zé)人。

□015年，微軟亞洲研究院的一支團(tuán)隊(duì)在圖片網(wǎng)絡(luò)（ImageNet）的全球圖像識(shí)別大賽中一鳴驚人。這個(gè)團(tuán)隊(duì)帶來(lái)的精妙算法叫作殘差網(wǎng)絡(luò)（ResNet），它對(duì)10萬(wàn)張照片進(jìn)行了識(shí)別，并列入1000個(gè)不同類別之下，而其錯(cuò)誤率低至3.5%�！跄旰�，谷歌的DeepMind研發(fā)出了AlphaGo Zero，即能夠自學(xué)的新一代AlphaGo，殘差網(wǎng)絡(luò)就是它的核心技術(shù)模塊之一。

研發(fā)了殘差網(wǎng)絡(luò)的發(fā)明人離開(kāi)了微軟亞洲研究院。殘差網(wǎng)絡(luò)論文的四位作者，一位加入了Facebook的揚(yáng)·勒昆研究團(tuán)隊(duì)，而其他三位或是創(chuàng)立，或是加入了中國(guó)的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。帶領(lǐng)殘差網(wǎng)絡(luò)的孫劍加入了曠視科技——一個(gè)全球人臉識(shí)別及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)�！�017年的COCO圖像識(shí)別大賽，曠視科技團(tuán)隊(duì)在四大領(lǐng)域中勇奪三個(gè)冠軍，打敗了來(lái)自谷歌、微軟和Facebook的眾多團(tuán)隊(duì)。

□017年，在人工智能和全球安全峰會(huì)上，前谷歌CEO埃里克·施密特提醒與會(huì)人員，不要小看中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的潛能。他預(yù)測(cè)，中國(guó)的人工智能將在5年內(nèi)趕上美國(guó)：“這些中國(guó)人很厲害……如果你認(rèn)為他們……無(wú)法培養(yǎng)我說(shuō)的這種人才，那可就大錯(cuò)特錯(cuò)了�！�