"大語言模型（簡稱大模型）是一種基于深度學習技術的先進人工智能模型，特別適用于理解和生成自然語言文本，它具有文生文、文生圖、文生視頻甚至未來的文生X等多種多模態(tài)形式。大模型的多功能性和通用性，使其能夠在未經專門訓練的情況下處理多種類型的自然語言任務。隨著技術的發(fā)展，大模型已經成為自然語言處理領域的重要基石，并持續(xù)推動著人工智能技術的進步和社會應用的拓展。學習大模型課程不僅有利于個人專業(yè)成長，更能對社會進步和技術創(chuàng)新產生積極影響。人工智能及其大模型技術，是每個高校學生甚至社會人必須關注、學習和重視的知識與現(xiàn)實。
本書介紹的大模型知識主要包括大模型基礎、模型與生成式AI、大模型架構、人工數(shù)據(jù)標注、大模型預訓練數(shù)據(jù)、大模型開發(fā)組織、提示工程與微調、強化學習方法、大模型智能體、大模型應用框架、技術倫理與限制、大模型產品評估等。
本書特色鮮明，易讀易學，適合高等院校計算機、大數(shù)據(jù)、人工智能等相關專業(yè)學生學習，也適合對人工智能以及大模型相關領域感興趣的讀者閱讀參考。


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