致謝
引言

第一部分 集合論方法：基礎(chǔ)
1.集合，集合成員和校準(zhǔn)
1.1 集合的概念
1.2 集合隸屬度的校準(zhǔn)
2.集合論中的概念和運(yùn)算
2.1 組合，布爾和模糊算法，交集，邏輯和
2.2 析取，布爾和模糊加法，并集，邏輯或
2.3 否定，補(bǔ)語，邏輯非
2.4 對復(fù)雜表達(dá)式的運(yùn)算
2.5 集合之間的關(guān)系
2.6 集合論方法中的符號系統(tǒng)
3.集合的關(guān)系
3.1 充分條件
3.2 必要條件
3.3 集合論方法中的因果復(fù)雜性
4.真值表
4.1 真值表是什么？
4.2 如何從數(shù)據(jù)矩陣得到真值表
4.3 分析真值表

第二部分 整潔的形式邏輯遇上嘈雜的社會科學(xué)數(shù)據(jù)
5.合適的參數(shù)
5.1 定義和處理矛盾的真值表行
5.2 充分條件一致性
5.3 充分條件覆蓋率
5.4 必要條件一致性
5.5 必要條件覆蓋率
5.6 與一致性和覆蓋率相關(guān)的問題
6.有限多樣性和邏輯余數(shù)
6.1 集合論方法中的有限多樣性：當(dāng)它存在時(shí)如何看待它
6.2 有限多樣性的來源
6.3 有限多樣性不是什么
6.4 標(biāo)準(zhǔn)分析程序：確定合理的解項(xiàng)的邏輯余數(shù)
7.真值表算法
7.1 從數(shù)據(jù)矩陣到真值表
7.2 為真值表賦予結(jié)果值
7.3 真值表的邏輯最小化
7.4 真值表算法的含義

第三部分 解項(xiàng)潛在的缺陷和建議
8.標(biāo)準(zhǔn)分析程序中的潛在缺陷和建議
8.1 超越標(biāo)準(zhǔn)分析：擴(kuò)大煩事實(shí)的類型
8.2 增強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)分析：不可靠的假設(shè)以及如何避免
8.3 理論指導(dǎo)的增強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)分析：處理邏輯余數(shù)的互補(bǔ)策略
8.4 比較處理邏輯余數(shù)的不同策略
9.必要性和充分性分析中的潛在缺陷及避免建議
9.1 從充分性解項(xiàng)中推斷必要性的缺陷
9.2 偏斜集隸屬度值的分析結(jié)果

第四部分 QCA的變體及其運(yùn)用
10.QCA的變體
10.1 QCA的兩步法
10.2 多值QCA
10.3 集合論方法和時(shí)間
8.4 比較處理邏輯余數(shù)的不同策略
11.數(shù)據(jù)分析技術(shù)遇見集合論方法
11.1 良好的QCA的步驟
11.2 QCA中的穩(wěn)健性和不確定性
11.3 集合論方法中理論的評估
11.4 集合論方法和案例選擇
12.回顧與展望
12.1 回顧：本書的要點(diǎn)
12.2 迷思和誤解
12.3 展望：未來幾年的任務(wù)和發(fā)展
13.術(shù)語表

參考文獻(xiàn)