本書共分九章，分別為第一章概率與古典概型、第二章隨機變量及其分布、第三章多維隨機變量及其分布、第四章隨機變量的數(shù)字特征、第五章大數(shù)定律與中心極限、定理第六章數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、第七章參數(shù)估計、第八章假設檢驗、第九章方差分析與回歸分析，每章包主要知識點歸納（內容精要）、典型例題與習題解答、自測題等內容。

主要內容包括：多元分析概述、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計、多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、相應分析、典型相關分析、多維標度法、多變量的可視化分析等。特別是，《普通高等教育"十一五"國家級規(guī)劃教材:應用多元統(tǒng)計分析(第2版)》將SPSS軟件的學習和案例分析有機結合，體現(xiàn)了多元統(tǒng)計分

本書為高等學校理工科教材，內容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、特征函數(shù)與概率母函數(shù)、極限定理等.本書內容豐富，有大量的例題和習題，書后附有習題答案.本書的使用對向為普通高等學校大學本科生高年級學生,以及科研人員和教師。

本書是數(shù)理統(tǒng)計學的專業(yè)基礎課教材。內容包括緒論、抽樣分布、點估計、區(qū)間估計、假設檢驗、非參數(shù)檢驗和分布的檢驗、Bayes方法和統(tǒng)計判決理論等七章，各章都配備了習題，可供綜合性大學和師范院校數(shù)學系或統(tǒng)計系本科生"數(shù)理統(tǒng)計"課的教材或參考書。具備微積分、矩陣代數(shù)及概率論基本知識的讀者皆可使用本書。

作者針對高維稀疏數(shù)據(jù)挖掘問題，從數(shù)據(jù)預處理的角度，研究對象—屬性空間的劃分問題，其目的是把所研究的數(shù)據(jù)挖掘空間分解為若干規(guī)模較小的對象—屬性空間，從而降低實際數(shù)據(jù)挖掘的難度。本書針對高維稀疏數(shù)據(jù)挖掘問題，以降低數(shù)據(jù)挖掘規(guī)模，建立了體系完整的數(shù)據(jù)預處理理論和方法，具有很強的理論意義和實際應用前景。

《線性模型分析方法——適用于動物科學和動物醫(yī)學》通過大量實例詳細介紹線性模型的建立方法和統(tǒng)計分析的基本原理、方法與常見問題，包括回歸分析模型及其應用、方差協(xié)方差分析模型及其應用、多元線性模型及其應用、線性混合模型及其應用、線性混合模型參數(shù)估計方法等，統(tǒng)計分析方法包括*小二乘（LS）法、*小范數(shù)二次無偏估計（MINQUE

內容簡介本書屬《經濟數(shù)學基礎叢書》，在第一版的基礎上修訂再版。全書共9章，內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析、sPSS統(tǒng)計軟件介紹。每章均配有不同難易程度的適量習題，書末附有習題答案。 本次修訂保持了原教材

本書與主教材配套使用，內容包括隨機事件和概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計和假設檢驗。本書可以作為獨立學院本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計的跟蹤聯(lián)系冊，也可以作為電大、成教相關學生的練習冊。

《概率論與建模（第二版）》遵循高等院校教學指導委員會關于概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學基本要求編寫而成，《概率論與建模（第二版）》共9章，分別是隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗和方差分析和回歸分析。

《概率統(tǒng)計與數(shù)學模型學習指導》為《概率統(tǒng)計與數(shù)學模型》的配套學習指導教材,內容包括每一章的基本要求？內容提要？釋疑解難？典型例題以及教材的習題解答.第1~5章介紹概率論的基本知識,包括隨機事件與概率？隨機變量及其分布？多維隨機變量及其分布？隨機變量的數(shù)字特征？大數(shù)定律與中心極限定理等;第6~9章介紹數(shù)理統(tǒng)計的基本知識,

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》系統(tǒng)地介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本內容以及數(shù)理統(tǒng)計的基本思想、原理與方法．內容包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其概率分布、多維隨機變量及其概率分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析．各章都配有適量的例題與習題，習題又分為用于基本知識與計算訓練的

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第四版）》體系新穎、結構嚴謹、內容翔實、敘述清晰、重點突出、難點分散、例題典型、習題豐富。重視對學生分析、推理、計算和應用數(shù)學能力的培養(yǎng)。內容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征與極限定理、樣本及其分布、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析、正交試驗設

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習指導》是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第三版)》(王松桂等)的配套輔導用書.內容包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分,共9章.前5章為概率論部分,依次包括隨機事件、隨機變量、隨機向量、數(shù)字特征和極限定理;后4章為數(shù)理統(tǒng)計部分,依次包括樣本與統(tǒng)計量、參數(shù)估計、假設檢驗和回歸分析與

本書分概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分組成,概率論部分(第15章)主要包括概率論基礎、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理等研究隨機問題的理論基礎。數(shù)理統(tǒng)計部分(第610章)主要包括數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析和方差分析等基本統(tǒng)計分析方法。本書增加了概率統(tǒng)計的發(fā)展歷史簡介、概率統(tǒng)計應用

本書是高等學校非數(shù)學專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材。本書共11章,內容包括:隨機事件及其概率,隨機變量及其分布,隨機向量及其分布,隨機變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬,隨機變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律與中心極限定理,樣本與抽樣分布,參數(shù)估計,假設檢驗,一元方差分析與回歸分析,概率統(tǒng)計的MATLAB命令實現(xiàn)。

本書共分6章，分別介紹了線性回歸及高維數(shù)據(jù)面臨的技術難點、主成分分析及數(shù)據(jù)建模、高位數(shù)據(jù)分析的偏最小二乘理論、逆向思維的切片逆回歸等內容。

《數(shù)理統(tǒng)計（第四版）》是根據(jù)全國工科院校碩士研究生“數(shù)理統(tǒng)計”課程的基本要求，在保留第三版的大部分內容和優(yōu)點的基礎上，適當補充和修訂而成�！稊�(shù)理統(tǒng)計（第四版）》共分8章，內容包括：統(tǒng)計量與抽樣分布、參數(shù)估計、統(tǒng)計決策與貝葉斯估計、假設檢驗、方差分析與試驗設計、回歸分析、多元分析初步、統(tǒng)計軟件R語言簡介．本版與第三版相比

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）》可作為高等學校經濟類、管理類專業(yè)和其它相關專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材或教學參考書，也可供自學和考研究生者使用。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）》是中國科學院'十一五'規(guī)劃教材的修訂版，系根據(jù)編者多年的教學與實踐，按照繼承與改革的精神，根據(jù)教育部高等學校數(shù)學教學指導委員會制訂的'經濟管理類

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習指導（第二版）》是中國科學院'十一五'規(guī)劃教材配套用書的修訂版，系根據(jù)編者多年的教學與實踐，按照繼承與改革的精神，根據(jù)教育部高等學校數(shù)學教學指導委員會制訂的'經濟管理類數(shù)學基礎課程教學基本要求'和最新頒布的《全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學考試大綱》的要求修訂而成�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計學習指導（第二版

《概率計量邏輯及其應用》系統(tǒng)介紹概率計量邏輯的基本理論及其應用，主要是作者十余年來研究工作的系統(tǒng)總結，同時也兼顧國際上有關此領域中的主要研究成果�！陡怕视嬃窟壿嫾捌鋺�用》共十章，具體內容包括邏輯公式的概率真度理論、邏輯公式的Choquet積分真度理論、概率計量邏輯推理系統(tǒng)、邏輯理論的相容度及程度化推理方法、極大相容邏輯