本書(shū)以航天遙感系統(tǒng)為研究對(duì)象，探索面向應(yīng)用的航天遙感科學(xué)論證理論、方法與技術(shù)。在對(duì)航天遙感系統(tǒng)狀態(tài)與變化分析和理解基礎(chǔ)上，重點(diǎn)考察航天遙感系統(tǒng)設(shè)計(jì)、制造中與應(yīng)用緊密相關(guān)的因素的論證，特別是對(duì)遙感信息、遙感數(shù)據(jù)、遙感軟硬件系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)律進(jìn)行了探討；同時(shí)，也分析了航天遙感系統(tǒng)發(fā)展動(dòng)力，以及支撐航天遙感系統(tǒng)發(fā)展的能力體系。其

基于光譜和幾何特征的高分影像道路提取研究（英文版）

針對(duì)高光譜遙感影像分類過(guò)程中的數(shù)據(jù)量大、維數(shù)高和不確定性等特點(diǎn)，將模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等先關(guān)領(lǐng)域的半監(jiān)督引入至高光譜遙感分類領(lǐng)域，開(kāi)展高光譜遙感半監(jiān)督分類方法研究是本書(shū)的主要內(nèi)容。全書(shū)內(nèi)容包括8章：第1章介紹高光譜遙感分類進(jìn)展，第2章對(duì)半監(jiān)督高光譜影像降維方面進(jìn)行研究，第3章分析研究多元邏輯回歸高光譜遙感影像的分類，第4

本書(shū)首先介紹了IDL語(yǔ)言的基本語(yǔ)法，包括語(yǔ)法基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)輸入輸出等，在此基礎(chǔ)上介紹了與遙感工作密切相關(guān)的繪圖、圖像處理、隨機(jī)數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等，然后介紹了IDL與遙感圖像處理軟件ENVI的結(jié)合，最后通過(guò)20個(gè)翔實(shí)的遙感應(yīng)用實(shí)例將前面的理論知識(shí)與具體工作結(jié)合起來(lái)，鍛煉讀者使用IDL語(yǔ)言解決遙感實(shí)際問(wèn)題的能力。

本書(shū)在eCognition軟件初、高級(jí)培訓(xùn)教材的基礎(chǔ)上，集作者多年基于對(duì)象影像分析研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編著而成。系統(tǒng)介紹了基于對(duì)象影像分析原理和影像分析方法，除了傳統(tǒng)的基于規(guī)則的影像分類方法外，著重介紹了近年來(lái)比較流行的機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法。全書(shū)分為理論篇、基礎(chǔ)篇和高級(jí)篇3篇，共16章。理論篇分3章，主要介紹基于對(duì)象影像分析技術(shù)

智能化的遙感影像分類問(wèn)題在特征選擇、分割與分類優(yōu)化三個(gè)方面都面臨挑戰(zhàn)，本書(shū)從提高智能優(yōu)化算法的性能入手，在系統(tǒng)分析智能優(yōu)化算法與影像處理問(wèn)題映射關(guān)系的基礎(chǔ)上，提出了一系列新型遙感影像智能分割分類方法。全書(shū)主要介紹了萬(wàn)有引力搜索算法及其改進(jìn)方法、生物地理學(xué)優(yōu)化算法及其改進(jìn)方法、基于引力搜索算法的高分辨率遙感影像特征選擇與

依托《3S教學(xué)案例庫(kù)》項(xiàng)目，編寫(xiě)了"基于ARCGIS10.1的電網(wǎng)地理接線專題圖制作"、"地理國(guó)情普查FileGeodatabase創(chuàng)建與數(shù)據(jù)入庫(kù)管理"、"地理國(guó)情普查遙感解譯樣本庫(kù)建設(shè)"、"地理國(guó)情普查元數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)"、"基于ArcGIS數(shù)據(jù)建模工具（ModelBuilder）的林地落界應(yīng)用"；"基于MAPGIS的土地

《無(wú)人機(jī)遙感載荷成像風(fēng)場(chǎng)傳遞效應(yīng)分析》探討無(wú)人機(jī)遙感載荷成像受大氣風(fēng)場(chǎng)影響的機(jī)理和表征方法。通過(guò)分析大氣風(fēng)場(chǎng)對(duì)無(wú)人機(jī)遙感載荷成像的傳遞鏈路，構(gòu)建大氣風(fēng)場(chǎng)對(duì)無(wú)人機(jī)遙感載荷成像各環(huán)節(jié)的傳遞效應(yīng)模型，探索大氣風(fēng)場(chǎng)對(duì)載荷成像質(zhì)量影響的作用機(jī)理，分析載荷運(yùn)動(dòng)的圖像質(zhì)量退化效應(yīng)，為無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)作業(yè)飛行規(guī)劃、高精度遙感載荷成像處理

噪聲與模糊是遙感成像中*為常見(jiàn)的兩種輻射返化現(xiàn)象，《遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量改善之信息復(fù)原》主要針對(duì)這兩種降質(zhì)問(wèn)題，研究遙感影像及定量產(chǎn)品的復(fù)原理論與方法。在噪聲去除方面，較為全面地考慮遙感數(shù)據(jù)中的各種噪聲類型，分別從高斯噪聲、脈沖噪聲、條帶噪聲、相干斑噪聲、光譜噪聲、時(shí)序噪聲等方面進(jìn)行系統(tǒng)論述.在影像去模糊方面，以變分E則化框架

本書(shū)針對(duì)SAR衛(wèi)星傳感器特點(diǎn)，提出從幾何模型、幾何定標(biāo)、標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品生產(chǎn)和區(qū)域網(wǎng)平差一整套幾何遙感的理論和方法。簡(jiǎn)要介紹了內(nèi)外高分SAR衛(wèi)星的發(fā)展現(xiàn)狀與存在的問(wèn)題，描述與定義了精度處理與應(yīng)用的相關(guān)基本概念，并對(duì)SAR影像處理常用的相關(guān)坐標(biāo)系的定義及轉(zhuǎn)換模型進(jìn)行了述。給出了用于高分SAR衛(wèi)星的幾何定位模型，梳理了像鏈路中影響

隨著衛(wèi)星平臺(tái)和傳感器技術(shù)的不斷進(jìn)步，多個(gè)國(guó)家和地區(qū)形成了全球衛(wèi)星觀測(cè)系統(tǒng)，積累了大量的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了豐富而寶貴的地球動(dòng)態(tài)信息；然而數(shù)據(jù)量的增大本身并不代表信息量和知識(shí)的增加，具有自動(dòng)化處理能力的數(shù)據(jù)處理與知識(shí)系統(tǒng)才能有效、及時(shí)地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)�！抖嘣磪f(xié)同陸表定量遙感產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng)》所介紹的“多

在遙感成像過(guò)程中，傳感器、光照、大氣、地表等因素都可能導(dǎo)致影像內(nèi)部或影像之間出現(xiàn)明顯的輻射差異。本書(shū)針對(duì)以上因素，系統(tǒng)開(kāi)展遙感影像輻射差異校正方法的研究。針對(duì)單幅影像，主要論述線陣掃描傳感器影像的相對(duì)輻射校正方法、框幅式成像的亮度不均勻校正方法、云霧校正方法、地形輻射校正方法、建筑物陰影校正方法等；針對(duì)多時(shí)相或多傳感器

遙感數(shù)字圖像是遙感對(duì)地觀測(cè)產(chǎn)生的圖像。通過(guò)實(shí)驗(yàn)練習(xí)，有助于將圖像處理知識(shí)和地學(xué)知識(shí)更好的結(jié)合應(yīng)用起來(lái)，從圖像中挖掘地學(xué)信息。本書(shū)包括9個(gè)實(shí)驗(yàn)，分別是：實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備；圖像處理的基本操作；圖像合成和顯示增強(qiáng)；遙感圖像的校正；圖像變換；圖像濾波；圖像分割；圖像分類；變化檢測(cè)。各個(gè)實(shí)驗(yàn)均附有相關(guān)的數(shù)據(jù)。這些實(shí)驗(yàn)已經(jīng)在地理信息科學(xué)專

本書(shū)介紹了高分辨率遙感影像處理技術(shù)、方法與應(yīng)用的前沿進(jìn)展，介紹了如何有效處理高分辨率遙感影像，挖掘高分辨率遙感影像的信息，發(fā)揮高分辨率遙感影像的應(yīng)用潛力。本書(shū)內(nèi)容主要包括四個(gè)部分：高分辨率遙感影像的基本介紹；高分辨率遙感影像的特征提取，包括像元形狀指數(shù)、紋理、形態(tài)譜、形態(tài)學(xué)房屋指數(shù)等；高分辨率遙感影像機(jī)器學(xué)習(xí)與分類；高

相干斑噪聲對(duì)SAR影像解譯造成嚴(yán)重影響，如何抑制相干斑噪聲、提高SAR影像解譯質(zhì)量，一直是該領(lǐng)域的一個(gè)研究難點(diǎn)和熱點(diǎn).本書(shū)從極化SAR基本理論出發(fā)，介紹極化SAR數(shù)據(jù)相干斑統(tǒng)計(jì)特性，然后從濾波和分割兩方面分別展開(kāi)論述.濾披方面，在介紹典型濾披算法的基礎(chǔ)上，闡述自適應(yīng)窗口濾波算法和廣義GBMS濾波算法，構(gòu)建濾波算法評(píng)價(jià)體

本書(shū)是“衛(wèi)星測(cè)繪系列專著”的第三冊(cè)，書(shū)中在介紹國(guó)內(nèi)外主要測(cè)繪遙感衛(wèi)星影像產(chǎn)品基礎(chǔ)上，提出資源三號(hào)衛(wèi)星影像產(chǎn)品的分級(jí)分類體系，闡述了我國(guó)資源三號(hào)衛(wèi)星影像產(chǎn)品的生產(chǎn)技術(shù)及其應(yīng)用情況。主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)測(cè)繪遙感影像產(chǎn)品、高級(jí)測(cè)繪影像產(chǎn)品以及專題影像產(chǎn)品的生產(chǎn)方法、流程以及精度驗(yàn)證，資源三號(hào)衛(wèi)星海量影像管理以及服務(wù)平臺(tái)的建立，以

本書(shū)內(nèi)容包括面向?qū)ο蟮姆囱莶呗�、主被�?dòng)遙感協(xié)同、時(shí)間序列建模、前向模型地形效應(yīng)修正、弱敏感參數(shù)反演等。同時(shí)，結(jié)合作者團(tuán)隊(duì)近年在多云霧山丘地區(qū)遙感定量應(yīng)用的研究實(shí)踐，給出西南地區(qū)的土地連續(xù)變化監(jiān)測(cè)、森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、干旱監(jiān)測(cè)、植被覆蓋條件下的土壤水分主被動(dòng)遙感反演等方面的應(yīng)用實(shí)例。

基于航空航天遙感技術(shù)，人們可以感知地球陸表信息，從而認(rèn)識(shí)和理解各種現(xiàn)象和規(guī)律。其中，傳感器觀測(cè)影像是遙感信息的載體，其數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響著遙感應(yīng)用的廣度與深度。由于遙感成像過(guò)程極其復(fù)雜，傳感器、光照、大氣、地形、地物、人為等因素都可能對(duì)影像質(zhì)量產(chǎn)生影響，導(dǎo)致遙感信息出現(xiàn)偏差或缺失，降低了遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用潛力。因此，進(jìn)行遙感

本書(shū)以視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)為核心，對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤理論和方法進(jìn)行探討，吸納國(guó)內(nèi)外相關(guān)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)的精華，闡述基于K-means、AdaBoost和LBP背景建模的特征分類以及Otsu結(jié)合膚色檢測(cè)的微動(dòng)目標(biāo)提取算法；設(shè)計(jì)利用SVM方法提取HOG特征分類器對(duì)行人人體進(jìn)行檢測(cè)的算法、基于前景模板和C