本書按照叢書理念，以線性方程組為出發(fā)點，逐步展開論述矩陣、行列式、向量組及其相關(guān)性等概念，并引入許多實例供讀者了解線性代數(shù)在實際應(yīng)用中的獨特作用，每章后還附有Matlab實驗，供讀者學(xué)習(xí)使用數(shù)學(xué)軟件解決線性代數(shù)問題

本書依據(jù)《工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程基本要求》編寫而成。全書分上、下兩冊，共十一章，上冊內(nèi)容包括：函數(shù)與極限，導(dǎo)數(shù)與微分，微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，不定積分，定積分及其應(yīng)用。本書吸收了國內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點，調(diào)整了教學(xué)內(nèi)容，適應(yīng)分層分級教學(xué)，各章均有相應(yīng)的數(shù)學(xué)實驗，注重培養(yǎng)學(xué)生數(shù)學(xué)素養(yǎng)和實踐創(chuàng)新能力。

2015年7月,北京理工大學(xué)、東南大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、華南理工大學(xué)、吉林大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)等八所高校高等數(shù)學(xué)負(fù)責(zé)人齊聚哈爾濱工業(yè)大學(xué)（哈爾濱工程大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)、東北農(nóng)業(yè)大學(xué)、黑龍江科技學(xué)院、大慶師范學(xué)院等高校參加會議），就各校面向大多數(shù)專業(yè)的高等數(shù)學(xué)課程的考核評價方式和習(xí)題試題進(jìn)行研討，會議決定對各校期

本套書由《微積分I》、《微積分II》兩本書組成.《微積分I》內(nèi)容包括極限與函數(shù)的連續(xù)性、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用、廣義積分、向量代數(shù)與空間解析幾何.在附錄中簡介了行列式和矩陣的部分內(nèi)容.《微積分II》內(nèi)容包括多元函數(shù)微分學(xué)、二重積分、三重積分及其應(yīng)用、曲線積分、曲面積分、場論初步、數(shù)項級數(shù)、冪級

《實用線性代數(shù)方法》從思想、理論和應(yīng)用3個方面闡述線性代數(shù)的主要內(nèi)容。其中包括：矢量和線性空間的意義與作用，矩陣的概念與作用，線性方程組的解及其規(guī)律，矩陣特性與實用意義�！秾嵱镁�性代數(shù)方法》可供相關(guān)高等院校理工科和經(jīng)管類的學(xué)生以及相關(guān)專業(yè)的科技工作者等閱讀、參考。

這本書包括以下內(nèi)容：平面幾何與立體幾何的基本知識（）；極限展開以及它在幾何中的應(yīng)用；有限樣本空間中的概率的基本知識；以及對集合論和邏輯的初步介紹。盡管這些內(nèi)容是相對獨立的，本書可以幫助讀者看到并理解不同數(shù)學(xué)領(lǐng)域之間的聯(lián)系。每章的開頭部分，有關(guān)于學(xué)習(xí)本章所需的預(yù)備知識的描述。

代數(shù)方程組和計算復(fù)雜性理論

多元函數(shù)逼近

矩陣與算子廣義逆

雙曲型守恒律方程及其差分方法

橢圓邊值問題的邊界元分析

圣彼得堡數(shù)學(xué)學(xué)派的成長可謂俄羅斯數(shù)學(xué)發(fā)展之縮影。該學(xué)派是俄羅斯在數(shù)學(xué)科學(xué)領(lǐng)域創(chuàng)建最早、實力最強(qiáng)、影響最大的學(xué)派，是數(shù)學(xué)發(fā)展史上的典型成功案例。作者在前人研究基礎(chǔ)上，對圣彼得堡數(shù)學(xué)學(xué)派展開了較為系統(tǒng)地研究，試從科學(xué)哲學(xué)視野、歷史發(fā)展觀點和數(shù)學(xué)技術(shù)角度探討該學(xué)派的基本思想體系、發(fā)展契機(jī)和學(xué)術(shù)風(fēng)格，藉此探究數(shù)學(xué)學(xué)派的演化機(jī)理

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二階橢圓型方程與橢圓型方程組

本書內(nèi)容包括集合與點集、Lebesgue測度、Lebesgue積分、Lebesgue積分意義下的微分與不定積分以及Lp空間。本書每章后附有習(xí)題供學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)，同時書末附有系統(tǒng)的提示和建議。本書可以作為高等院校數(shù)學(xué)及其他相關(guān)專業(yè)的教材和教學(xué)參考書。

不確定性推理的計量化模型及其粗糙集語義

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基于激光點云的復(fù)雜曲面物體3D建模關(guān)鍵技術(shù)，是當(dāng)前數(shù)字?jǐn)z影測量與計算機(jī)視覺交叉學(xué)科領(lǐng)域的熱點和難點研究問題之一。研究的主要目標(biāo)是根據(jù)攝影測量和計算機(jī)視覺的相關(guān)理論與處理手段，利用復(fù)雜曲面物體的點云數(shù)據(jù)，為基于特征關(guān)系圖匹配的曲面物體識別建立模型庫。本書較詳細(xì)地介紹了復(fù)雜曲面物體激光點云3D建模關(guān)鍵技術(shù)，探討多視角點云數(shù)

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