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本書以電子商務(wù)中商品、商家、消費(fèi)者、網(wǎng)購評語、訪問日志等的海量數(shù)據(jù)為研究對象，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、Web數(shù)據(jù)挖掘、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、消費(fèi)者行為分析、情感挖掘等理論方法，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)購消費(fèi)者行為模式的潛在規(guī)律及網(wǎng)購評語的情感傾向，構(gòu)建消費(fèi)者、商家、電商平臺和監(jiān)管門等多視角的評語引導(dǎo)策略和建議，有助于商家提高商品和服務(wù)質(zhì)量、網(wǎng)購消費(fèi)者制定合理的

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